FACEBOOK知道你比你的母亲更好吗?

2018-10-01 15:25 作者:极速时时彩 来源:极速时时彩 次阅读
Alyssa Ravasio于2010年1月26日在洛杉矶的学校展示她的Facebook页面。

在2013年的科幻爱情片中,​​作家爱上了他的电脑操作系统。由Joaquin Phoenix扮演的Theodore Twombly开始觉得他的萨曼莎 - 他的操作系统的女性身份,由斯嘉丽·约翰逊配音 - 比他最亲密的朋友更了解他。

 

在吴有友和Michal Kosinski看到她之后,他们开始讨论现实世界中的计算机是否有可能比其他人更好地判断某人的个性。

 

吴博士,博士剑桥大学社会心理学候选人,斯坦福大学计算机科学博士后科辛斯基,是一项研究的共同主要作者,该研究于周一在线发表于PNAS期刊(美国国家科学院院刊),询问某人的数字足迹如何能够预测他或她的个性 - 以及与朋友,家人,室友或配偶的判断相比如何。

 

在他之前的研究中,Kosinski发现Facebook喜欢可以用来准确预测一系列属性,包括性取向,种族,宗教和政治观点,人格特质,智力,幸福,成瘾物质的使用,父母分离,年龄和性别。

 

他说,他和他的同事们在2013年3月在PNAS上发表的关于该论文的一个共同评论是“好的,这真的很酷[Facebook喜欢]可以预测所有这些事情,但它与人类如何比较可以预测吗?“换句话说,他说,计算机可以做出如此准确的预测是多么令人印象深刻?

 

Wu和Kosinski以及剑桥大学的研究员David Stillwell发现,除配偶外,计算机预测人格的平均准确率高于所有人类法官的平均准确率。但配偶的判断也可以用更大量的数据来击败。

 

研究人员使用了超过80,000名志愿者的样本,他们在一个名为myPersonality的应用程序上回答了100个问题。该调查问卷基于常用的OCEAN模型,对受访者的五种主要人格特征进行评估:开放性,责任心,外向性,宜人性和神经质。参与者还让研究人员可以访问他们的Facebook喜欢,这些用作数字足迹,用于将计算机判断与人类对个性的判断进行比较。

 

研究人员让计算机试图通过在他们收集的部分样本数据上建立线性回归模型并根据喜欢为每个特征生成公式,找到将OCEAN调查中发现的人格特征与Facebook喜欢联系起来的模式。

 

例如,在评估开放性时,像佛教,每日秀,萨尔瓦多达利和威廉莎士比亚这样的人在调查中与自由主义和艺术人格联系在一起,而如何在10天内失去一个人,乔治W.布什,拉什林堡说唱和嘻哈与保守和传统的个性联系在一起。在外向规模方面,Snookie,派对,G​​ucci和啤酒乒乓球表现出外向和活跃的个性,而The Matrix,编程,Doctor Who和思考表明了一种害羞和保守的个性。

 

然后研究人员输入剩余的样本数据,以便计算机可以根据用户之前建立的模式预测用户的特征。他们重复该过程以为每个参与者生成预测。 Facebook喜欢研究参与者越多,计算机的预测就越准确(至少有几百个喜欢--Kasinski预计在某一点会有收益递减)。

 

然后他们让参与者的朋友和家人填写关于后者群体性格的简短调查,并将结果与​​计算机的判断进行比较。

 

只有10个喜欢,计算机比同事更能预测某人的性格;有70个喜欢,它击败了朋友和室友的判断;有150个喜欢,它取代了家庭成员;有300个喜欢,它甚至比配偶更好。

重要的是要记住,该研究侧重于与五种特定性状相关的一种人格评估。吴说,还有其他一些计算机可能无法处理的观察和判断,例如情商。

 

“人类确实有一个优势,因为他们有能力捕获那些......在数字环境中可能不那么明显,”她说。 “也许喜欢并不表示某人是否具有社交技能,”而人类可以通过对面部表情和肢体语言等事物的观察来确定某人是否具有社交尴尬或没有同理心。

 

研究人员选择使用喜欢作为他们的数字足迹“因为这是一种非常通用的数字信号,”Kosinski说,“由人们策划并在公共环境中维护。”他和他的同事预测“结果应该归结为其他环境,如Spotify播放列表,网页浏览日志,亚马逊Kindle日志。“

 

然而,Kosinski说,在之前的测试中,他发现其他足迹,如网页浏览日志,甚至比Facebook更喜欢。他说,人们不太了解他们的浏览历史,也不会像对待Facebook公众一样对其进行审查。在未来,Facebook喜欢可以与其他信息混合在一起,例如状态更新,收听的歌曲,浏览日志和可以通过手机收集的数据(语调,你说话的频率,心跳)来预测个性特征更准确,以及跟踪(甚至预测)当前和不断变化的心态。

 

吴说,这有很多实际应用。 “招聘人员可以根据他们的个性更好地匹配候选人和工作;产品和服务可以调整他们的行为,以最好地匹配用户的角色和不断变化的情绪,“她说。 “在做出重要的人生决定时,人们可以选择通过这种数据分析来增强自己的直觉和判断力,例如选择活动,职业道路甚至是浪漫的伴侣。”

 

科辛斯基表示,拥有可以判断人的个性和情绪状态的机器也存在危险。 “与任何其他技术一样,这项技术在道德上是中立的,但它可以用于一个不好的目的,”他说。 “例如,对心理特征的了解可以帮助我对你施加影响。”他说,风险是人们会失去对手机和在线环境的信任,这就是为什么他认为人们应该控制自己的数据和有权决定是否与某些公司共享。

 

尽管如此,科辛斯基说,论文中有一种“神奇”:“一种非常普遍的,非常标准的,非常通用的统计模型可以预测迄今为止被认为是一种深层人类技能的东西。”

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